Vuokra-arvio.fi
Live data·Päivitetty 16.6.2026

Menetelmäkuvaus · v2.3.1

Miten vuokra-arvio lasketaan

Sivu on suunnattu vuokranantajalle, joka haluaa ymmärtää, mistä arvion luku tulee. Vuokra-arvio.fi on riippumaton ja maksuton — emme välitä asuntoja emmekä saa provisiota.

Menetelmä 01Lyhyt yleiskuvaus

1.1

Alueellinen lähtötaso

Arvio lähtee Tilastokeskuksen virallisesta asuntovuokratilastosta (asvu) — samasta luvusta jota mediassa siteerataan kvartaaleittain. Tämä asettaa jokaisen arvion alle postinumerotasoisen €/m² -lähtötason, joka edustaa alueesi tyypillistä vuokratasoa.

1.2

Asuntokohtainen tarkennus

Lähtötason päälle malli huomioi, miten kalustus, hissi, sauna, joukkoliikenteen etäisyys ja muut asunnon piirteet siirtävät vuokraa ylös tai alas. Käytössä on gradient-boosting -menetelmä (LightGBM), joka oppii nämä siirtymät ajantasaisesta vuokrailmoitusaineistosta.

1.3

80 %:n vaihteluväli

Mallin yksittäinen luku on aina arvio — todellinen vuokra voi olla yli tai alle. Näytämme luvun rinnalla vaihteluvälin, jolle 80 % vastaavista asunnoista todellisuudessa vuokrautuu. Vaihteluväli on kalibroitu pidetyllä testijoukolla.

1.4

Päivitysväli

Malli koulutetaan uudelleen viikoittain (sunnuntai 19:00 UTC). Edellinen julkaisu 16.6.2026. Tilastokeskuksen lähtötaso päivittyy kvartaaleittain, viimeisin saatavilla oleva on Q1/2026.

1.5

Varustelun monotoninen ehto

Varustelut (sauna, parveke, hissi, astianpesukone, autopaikka, varasto ja muut yksittäiset asunnon ominaisuudet) on rajattu mallissa monotonisesti ei-negatiivisiksi: varustetiedon lisääminen ei voi koskaan laskea arviota. Rajaus estää korrelaatiovirheet, joissa edullisempien lähiöiden tyypilliset varusteet näyttäisivät pienentävän vuokraa todellisuudessa kyse on alueen tason siirtymästä, jonka muut piirteet (postinumero, kaupungin alue) jo huomioivat.

Kuvio 02Virhejakauma — |arvio − toteutunut| / toteutunut
n = 1 247Pidetty testijoukko

Arviot ovat keskimäärin 12,5 %:n päässä toteutuneista vuokrista, kun pidetty testijoukko poimitaan ajan jälkeen samoilta alueilta. Suurempi virhe tarkoittaa tyypillisesti, että alueella on vähän vertailukohteita tai asunnossa on yksilöllisiä piirteitä, joita malli ei näe.

0 – 5 %
28 %
5 – 10 %
32 %
10 – 15 %
18 %
15 – 20 %
11 %
20 – 25 %
6 %
yli 25 %
5 %
Mediaani-virhe12,5 %
P75-virhe18,2 %
Otoksen kokon = 1 247
Aikajakso03/25 – 04/26
MittariMAPE
Taulukko 02Mallin piirteet — top 10 vaikutuksesta
n = 36 piirrettäLightGBM gain
PiirreTyyppiSuhteellinen vaikutus
Postinumeroalueen €/m²Anchor
21,0 %
Pinta-ala (m²)Numeric
14,8 %
KalustettuBoolean
11,2 %
Etäisyys keskustaan (km)Numeric
8,9 %
Kaupungin €/m²Anchor
7,4 %
AsuntotyyppiCateg.
6,1 %
JoukkoliikenneyhteydetNumeric
5,3 %
SaunallinenBoolean
4,2 %
HissiBoolean
3,7 %
RakennusvuosiNumeric
3,5 %
Muut piirteet (yhteensä)
13,9 %
Liite BMitä arvio ei huomioi

Remontin laatua ja iän vaikutusta sisustukseen.

Näkymää, suuntaa tai luonnonvaloa.

Hoitovastiketta ja yhtiön taloustilannetta.

Vuokralaisen profiilia tai luottotietoja.

Naapuruston meluisuutta tai rakennustyömaita.

Aiemman vuokralaisen vuokratasoa.

Jos asunto poikkeaa naapuristosta selvästi (esim. peruskorjattu arvokerrostalon yläkerta), todellinen vuokrataso voi olla arviota korkeampi. Käytä arviota suuntaa-antavana.

TietolähteetAineiston lähteet ja päivitysvälit

Rakennusrekisteri

Maanmittauslaitos

Pinta-ala, huoneluku, kerros, rakennusvuosi. Julkinen, päivittyy kuukausittain. Lisenssi: avoindata CC BY 4.0.

asvu Q1/2026

Tilastokeskus

Postinumerotasoinen €/m² vuokratilasto. Virallinen alueellinen ankkuri. Päivittyy neljännesvuosittain.

Vuokrailmoitukset

Asuntoportaalit

Qasa, Vuokraovi, Oikotie — ajantasaiset vuokrailmoitukset koulutukseen ja kalibrointiin. Päivittyy viikoittain.

Toimi

Valmis arvioimaan oman asuntosi?

60 sekuntia. Ei kirjautumista. Saat kolmen vuokratason arvion ja perustelun.

Aloita arvio